腾讯掌纹识别模型专利获授权 可提高识别准确性

天眼查App显示，5月23日，腾讯科技(深圳)有限公司申请的“掌纹识别方法、特征提取模型训练方法、设备及介质”专利获授权。摘要显示，该方法包括：获取目标手部图像，对目标手部图像进行手掌提取，得到目标手掌图像;调用特征提取模型，对目标手掌图像进行特征提取，得到目标掌纹特征;根据存储的多个预设掌纹特征及每个预设掌纹特征对应的用户标识，对目标掌纹特征进行识别处理，确定目标掌纹特征的目标用户标识。本申请通过从手部图像中提取到手掌图像，减少了手部图像中对掌纹特征的影响因素，提高了掌纹特征的准确性，训练该特征提取模型时采用的样本手部图像通过不同类型的设备采集得到，应用范围广，提高了掌纹特征的准确性，从而提高了用户标识的准确性。

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目前市场上应用最为广泛的生物识别技术是指纹识别以及人脸识别，这两种技术具备较高的使用便利性以及较低的设备成本优势，市场份额占比分别约为56%和21.1%。计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别在各领域的应用不断拓展，人脸识别行业市场规模持续增长。数据显示，2021年我国人脸识别行业市场规模达56亿元，同比增长24.4%。

近年来，在国内鼓励政策及市场需求的双重刺激下，资本大量涌入，市场潜力巨大。2014-2018年中国人脸识别投融资发展迅速，2019年稍有下降，2019年中国人脸识别投融资金额65.85亿元，同比下降64.81%;投融资数量9起，同比下降40.00%。

从行业投融资情况来看，随着人脸识别行业的不断发展，资本市场也随之火热。据资料显示，2021年我国人脸识别行业投资数量为20其，投资金额为226.51亿元。从行业技术专利情况来看，随着近年来人工智能、物联网技术的不断发展，我国人脸识别产业技术水平也随之不断提升，行业相关专利数量也随之快速增长。数据显示，2021年我国人脸识别相关专利申请数量为9524件，同比下降17.9%。

人脸识别主要应用领域全融和安防的需求广阔，我国有望成为全球最大。2010-2018年，中国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达30.7%。预计，未来五年中国人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度，到2024年市场规模将达到104亿元。

随着智慧城市建设的步伐加快，人脸识别、人工智能等新技术突破，智能化人脸识别的发展趋势逐渐被各个行业青睐。随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国人脸识别行业发展分析与投资前景预测报告》统计分析显示：

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。

人脸识别主要包括图像采集、预处理、人脸检测、人脸特征点提取和对比等一系列环节。人脸识别的整个产业链包括上游的高清摄像头、服务器等硬件厂商，中游的人脸识别算法软件厂商，和下游和用户对接整合人脸识别软硬件的系统服务商。

人脸识别应用领域遍地开花，产业增速迅猛。在深度学习技术加持下，人脸识别技术准确率跃升，全面开启了商业化进程。尤其是近两年，人脸识别在安防、金融、交通、电信等领域的应用种类和用户规模呈现爆发式增长，已经成为人们习以为常的人工智能应用，极大提升了身份认证、支付转账、人流统计和特定任务甄别等诸多任务效率。

人脸识别产业链以人脸识别算法作为中间层，其上游为器件、通用硬件、基础软件，上游提供了人脸识别算法的输入、训练、开发和运行环境;下游为设备和产品，最终体现为解决方案，下游是人脸识别算法的产品形态。

从人脸识别产业链上游来看，国内厂商(以华为、寒武纪为代表)在芯片设计方面有较强实力，在芯片制造方面，除去手机等对芯片精密程度要求较高的设备，国内厂商具备制造芯片的能力。但高端芯片的制造工艺以及基本元器件都被国外垄断，成为制约上游厂商发展的瓶颈。

人脸识别产业链下游，人脸识别应用越来越广泛，甚至出现过度滥用盗取用户隐私的事件。黑客攻击、非活体攻击对人脸识别系统安全性也提出了挑战，用户隐私保护和安全性成为掣肘，急需相关政策法规来规范市场

随着全球人脸识别市场渗透率快速攀升，我国人脸识别产业正进入增长快车道，重要因素是安防监控、公共安全、零售与电子商务、金融服务的推动，中国有望成为全球最大的人脸识别需求市场。

国内主要的人脸识别企业有旷视科技、商汤科技等新崛起的“新势力”，也有老牌的安防及上市企业如海康威视、大华股份、川大智胜、欧比特等。同时，国内阿里、腾讯、百度等互联网巨头也陆续进入这一领域，通过、自研等方式获取市场话语权。

数据显示，目前中国人脸识别市场规模约占全球市场的15%左右。而《人脸识别应用公众调研报告》显示，六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势，三成受访者表示已因人脸信息泄露、滥用而遭受隐私或财产损失。在人脸识别技术已广泛应用的背景下，上海市发布应用规范征求意见稿是为了让人脸识别的使用更加有序，而不是为了推广。

从技术发展趋势来看，目前，越来越多研究机构开始对人脸识别技术进行更深入的研究，以寻求更好、更新的人脸识别技术。其中，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术是研究的主要方向之一，虽然现在这些技术在实际运用过程中还存在一定的难度，但是，随着研究的深入，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术的应用将是未来一段时间的发展方向。

未来，在人工智能等新一代信息技术加速商用，以及其他核心技术得到打破的情况下，人脸识别很有可能超过指纹识别，像二维码一样实现大规模普及。作为一种更为高效的身份验证和识别手段，人脸识别技术的相关价值还有很大的挖掘空间。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情。由中研普华研究院撰写，本报告对我国人脸识别行业的供需状况、人脸识别发展现状、人脸识别子行业发展变化等进行了分析，重点分析了人脸识别行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、人脸识别行业的发展建议、人脸识别行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。人脸识别报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

人脸识别行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析人脸识别未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘人脸识别行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

在形式上，人脸识别报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、人脸识别政策法规目录、主要企业信息及人脸识别行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的人脸识别行业全景图。