面临同样挑战的Big Pharma中，诺华率先采用了ACD/Labs的 Luminata软件来管理杂质数据，使公司内部更容易共享数据，尤其制剂、分析和化学部门之间。

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Luminata 软件可将所有药物研发数据整合到一个软件界面中。它建立在一个化学智能平台上，允许研究人员查看跨部门的分析、化学和过程数据。

诺华的应用案例

诺华公司也有自己的 CSI，不过可能不是您想象中解决犯罪活动的 CSI。化学结构调查组（CSI）是致力于解决化学结构问题。副总监兼化学结构调查组组长的Dorina Kotoni博士解释说， “我们负责结构解析和杂质调查，这项工作覆盖了整个新药实体部门” ，这包括开发中的化合物和商业化的药物。

在实践中，CSI 小组开展了分析化学实验，例如：

分离杂质，用于Ames测试或创建参考标准

识别工艺杂质

进行强制降解研究

总体而言，该团队每年进行了约 400 项结构解析和 700 项结构验证。他们使用自动结构验证系统来保持严苛的计划，这个系统使用机器学习方法来处理分析结果并验证化学结构。然后科学家会复核化学结构，再输入杂质数据库。

除了进行实验和复核分析结果，CSI 小组还负责管理各个项目的杂质解析数据。药物开发工作通常持续多年。这意味着，当准备监管文件时，会由于数据孤岛或人员变动导致的数据缺失，使查找早期开发成果变得困难。而集中杂质数据是可以降低数据丢失几率的。

这项工作涉及海量数据，因此需要对数据进行管理。CSI 需要从药品开发中获得信息，以开展以下内容完成他们的工作，并必须将结果发送给其他团队，以便执行下游工作，如收集监管文件。但是，管理这些众多数据流是不容易组织且耗时的。

Kotoni的团队决定使用 Luminata来收集数据。这些数据的流程如图所示。该软件简化了 CSI 小组的数据访问方式，并为其他团队提供杂质信息。Luminata 还包含以下重要的背景信息，用于解决化学结构问题。"我们能够同时查看标准物数据，以及最重要的是有化学结构归属的合成步骤。"

Kotoni 解释说，Luminata 的优势之一是能够分享跨团队的杂质数据。"对我们来说，最重要的是我们如何能够在制剂、分析和化学部门之间共享这些数据"。她解释说。"我们觉得这才是我们能够真正发挥作用的工具"。

Luminata如何为您的

杂质控制研究提供支持？

全球排名前15位的生物制药公司中，有超过50%的公司正在使用Luminata来提高他们的开发工作。

Luminata改变了科学家获取和共享数据的方式，从而更好、更高效地研发药物。

您的团队准备了解Luminata吗？以下是您需要考虑的问题：

1. 您的团队管理层是否能从当前项目中，及时知晓最新进展，融入经验和知识，以提高整体团队能力？

2. 您的团队内部是否出现信息不对等而导致的数据理解分歧？

3. 您的团队是否出现非创造性的重复工作？

4. 您的团队是否遇到NDA的发补需求？

5. 您的团队是否需要应对商业化生产中出现的非目标杂质？

6. 如果您与项目经理工作，他们是否以PDF或Excel提供结果，缺少必要的支撑或解释数据？

7. 您是否很难找到所有项目相关文件？

8. 您是否存储分析和化学多个数据在多个数据孤岛中，导致数据间无法关联？

9. 您的研究团队是否用大量时间准备项目汇报文件？

10. 您的杂质管理是否会在多个地点展开，是否涉及合同组织？

如果您对上述问题的部分或全部回答为 "是"，那么 Luminata 可能是您的有效选择。Luminata 是一款用于加强工艺研发的工具。欲了解更多有关 Luminata，请与我们的销售联系。

Comments

随着中国药品质量标准不断提高，中国的监管机构要求药物开发团队深度理解化学工艺。遗憾的是，科学家已投入大量时间和资源来生成和处理数据，实施繁琐的变通方法来管理数据，仍因管理漏洞或人员变动导致数据缺失，使本应顺利的药物申请被发补。

2022年发表的《Trends and Characteristics of New Drug Approvals in China》文章中，指出2017-2021年期间，中国新药申请出现两次或以上发补，会显著增加审批时间（一次发补，11.6个月VS两次或以上发补，17.5个月，p<0.001）。这给药品上市和企业盈利带来巨大挑战。

某国内药物研发人员提到：

"有时候，发补要求的补充数据，已在工艺研发阶段积累完毕。但人员变动使我们无法找到数据，为了及时完成新药申请，我们不得不补做重复性的工作，或应急引入第三方协助。"

Luminata能够把工艺研究的相关知识提炼总结，以良好的信息学系统进行管理和知识有效传承交换，能提高团队工作的质量。

撰稿人 | ACDLabs CN

责任编辑 | 胡静

审核人 | 何发